การสังเกตแนวโน้ม!

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

David S. Matteson

Associate Professor at Cornell University

แนวโน้ม

อนุกรมเวลาบางชุดไม่แสดงแนวโน้มที่ชัดเจนตามเวลา:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

แนวโน้ม: เชิงเส้น

ตัวอย่างแนวโน้มเชิงเส้นตามเวลา:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

แนวโน้ม: การเติบโตอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างแนวโน้มการเติบโตอย่างรวดเร็วตามเวลา:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

แนวโน้ม: แบบวนซ้ำ

ตัวอย่างแนวโน้มแบบวนซ้ำหรือไซนัสซอยด์ตามเวลา:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

แนวโน้ม: ความแปรปรวน

ตัวอย่างแนวโน้มความแปรปรวนที่เพิ่มขึ้นตามเวลา:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

ตัวอย่างการแปลงข้อมูล: log()

ฟังก์ชัน log() ช่วยทำให้แนวโน้มการเติบโตอย่างรวดเร็วกลายเป็นเชิงเส้นได้:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

ตัวอย่างการแปลงข้อมูล: diff()

ฟังก์ชัน diff() ช่วยกำจัดแนวโน้มเชิงเส้นได้:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

ตัวอย่างการแปลงข้อมูล: diff(…, s)

ฟังก์ชัน diff(…, s) หรือการแปลงผลต่างตามฤดูกาล ช่วยกำจัดแนวโน้มแบบวนซ้ำได้

diff(x, s = 4)

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

Preparing Video For Download...