Prognoser

Statistiska tekniker i Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Korrelation vs. autokorrelation

Googles globala sökningar på "DIY" från 2013 till 2021, per månad, i % av intresse. En tredjegradspolynomisk trendlinje försöker fånga den övergripande trenden men missar de återkommande mönstren.

Googles globala sökningar på "DIY" från 2013 till 2021, per månad, i % av intresse. Det årligen återkommande mönstret är markerat.

Korrelation vs. autokorrelation

Googles globala sökningar på "DIY" från 2013 till 2021, per månad, i % av intresse.

Autokorrelation: ett återkommande mönster korrelerar med sig självt
Tidsserie: ett värde som mäts upprepade gånger över tid, i diskreta tidsintervall
Tidsserieanalys: samlingsbegrepp för analys av tidsserier

Prognoser

Googles globala sökningar på "DIY" från 2013 till 2021, per månad, i % av intresse, nu med en prognos på 23 månader.

Förutsägelser om framtiden baserade på historiska data
Uppskattning: sannolikhet för var framtida datapunkter hamnar, med konfidensintervall
Används inom
- supply chain management
- jordbävningar
- hormonnivåer
- aktier
- idrottsprestationer
- väder

Naiv prognos

$F_{t+1} = A_{t}$

Månad $_t$	Faktiskt $A$	Prognos $F$
Januari	5
Februari	7	5
Mars	6	7
April	5	6
Maj	3	5
Juni	8	3
Juli	2	8
Augusti		2

Naiv prognos på exempeldata.

Användbar som riktmärke

Exponentiell utjämning

$F_{t+1} = F_t + \alpha(A_{t}-F_t)$

Månad $_t$	Faktiskt $A$	Prognos $F$
Januari	5	5
Februari	7	5
Mars	6	4,6
April	5	4,32
Maj	3	4,184
Juni	8	4,4208
Juli	2	3,70496
Augusti	5	4,045952

Förutsägelserna påverkas mer av nyliga värdeförändringar än av äldre data

Prognos med exponentiell utjämning på exempeldata.

Tableau kör flera modeller och väljer den bästa

Medelabsolutfel (MAE)

Månad	Faktiskt	Prognos	Fel	Absolut fel
Januari	5
Februari	7	5	2	2
Mars	6	7	-1	1
April	5	6	-1	1
Maj	3	5	-2	2
Juni	8	3	5	5
Juli	2	8	-6	6
Augusti	5	2	3	3
September		5	MAE	2,86

Medelabsolutfel i skala (MASE)

$MASE = \frac{MAE_{model}}{MAE_{naive}}$

MASE jämför MAE för din modell med MAE för den naiva prognosen
Vanligtvis mellan 0 (bra) och 1 (dåligt), eller högre (ännu sämre)
Du kan anpassa inställningarna i Tableau, men standardprognosen är godtagbar som den är

Googles globala sökningar på "DIY" från 2013 till 2021, per månad, i % av intresse, en gång utan och en gång med säsongsvariation. MASE är högre för den säsongsanpassade modellen.

Nu kör vi en övning!

Statistiska tekniker i Tableau