Klustring

Statistiska tekniker i Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Övervakad vs. oövervakad maskininlärning

Övervakad inlärning

Tillämpar känd relation mellan variabler på nya, osedda data
T.ex. regression, exponentiell utjämning

Oövervakad inlärning

Söker efter liknande datapunkter och upptäcker mönster
T.ex. klustring

k-means-klustring

Visuell representation av k-means-klustringen.

k-means-klustring

Visuell representation av k-means-klustringen. Två slumpmässiga center väljs ut.

k-means-klustring

Visuell representation av k-means-klustringen. De närmaste punkterna tilldelas dessa center.

k-means-klustring

Visuell representation av k-means-klustringen. Centren flyttas till det nya centret.

k-means-klustring

Visuell representation av k-means-klustringen. Processen är iterativ och upprepas.

k-means-klustring

Visuell representation av k-means-klustringen. Algoritmen stannar när centren slutar röra sig.

Utvärdera klustringskvalitet

Kvadratsumma mellan grupper

Visuell representation av k-means-klustring. Kvadratsumman mellan grupper är summan av kvadrerade avstånd mellan centren och hela datasatens medelvärde.

Ju högre, desto bättre

Kvadratsumma inom grupper

Visuell representation av k-means-klustring. Kvadratsumman inom grupper är summan av kvadrerade avstånd mellan centren och klustrets punkter.

Ju lägre, desto bättre

Nu kör vi en övning!

Statistiska tekniker i Tableau