การประเมินเส้นแนวโน้ม
เทคนิคทางสถิติใน Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
โมเดลเชิงเส้นและลอการิทึม
เชิงเส้น
ลอการิทึม
โมเดลเชิงเส้น
Residuals และ $R^2$ ของโมเดลเชิงเส้น
$R^2$ ของโมเดลลอการิทึม
ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของส่วนเหลือ (RSE)
- ค่าเฉลี่ยของความแตกต่างระหว่างค่าสังเกตกับเส้นแนวโน้ม
- โมเดลเชิงเส้น: RSE = 3.69
- ช่วงความเชื่อมั่นกว้างขึ้นที่ระยะทางต่ำและสูง
- หน่วยเดียวกับแกน y
- โมเดลลอการิทึม: RSE = 2.91
- ช่วงความเชื่อมั่นกว้างขึ้นเฉพาะที่ระยะทางสูงมาก
p-value
โมเดลเชิงเส้น
- p-value = 0.001
- โอกาส $\frac{1}{1000}$ ที่จะไม่มีความสัมพันธ์
- p-value < 0.05: โมเดลมีนัยสำคัญทางสถิติ เหมาะกับข้อมูล
โมเดลลอการิทึม
- p-value = 0.0001
- โอกาส $\frac{1}{10000}$ ที่จะไม่มีความสัมพันธ์
- p-value ยิ่งต่ำยิ่งดี แต่ p-value ไม่ใช่ทุกอย่าง!
