การทำกลุ่ม (Clustering)

เทคนิคทางสถิติใน Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Supervised vs. Unsupervised Machine Learning

ภาพแสดงการทำงานของอัลกอริทึม k-means clustering

ภาพแสดงการทำงานของอัลกอริทึม k-means clustering โดยเลือกจุดศูนย์กลาง 2 จุดแบบสุ่ม

ภาพแสดงการทำงานของอัลกอริทึม k-means clustering โดยกำหนดจุดที่ใกล้ที่สุดให้กับจุดศูนย์กลางนั้น

ภาพแสดงการทำงานของอัลกอริทึม k-means clustering โดยย้ายจุดศูนย์กลางไปยังตำแหน่งใหม่

ภาพแสดงการทำงานของอัลกอริทึม k-means clustering ซึ่งเป็นกระบวนการวนซ้ำ

ภาพแสดงการทำงานของอัลกอริทึม k-means clustering โดยอัลกอริทึมหยุดเมื่อจุดศูนย์กลางไม่เคลื่อนที่อีก

Between-group sum of squares

ภาพแสดง k-means clustering โดย between-group sum of squares คือผลรวมของระยะทางยกกำลังสองระหว่างจุดศูนย์กลางกับค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลทั้งหมด

Within-group sum of squares

ภาพแสดง k-means clustering โดย within-group sum of squares คือผลรวมของระยะทางยกกำลังสองระหว่างจุดศูนย์กลางกับจุดข้อมูลในกลุ่ม

เทคนิคทางสถิติใน Tableau