Тонке налаштування з TorchTune

Тонке налаштування з Llama 3

Francesca Donadoni

Curriculum Manager, DataCamp

Компоненти тонкого налаштування TorchTune

Model
- Визначає архітектуру та попередньо навчені ваги для тонкого налаштування
- Доступні різні версії та кількість параметрів
Dataset
- Вказує дані для навчання
Recipe
- Центральний файл конфігурації, що поєднує модель, набір даних і параметри навчання
- Забезпечує узгодженість і відтворюваність

Компоненти тонкого налаштування TorchTune

Model

!tune ls

llama3/8B_full
llama3_1/8B_full
llama3_2/1B_full ...

Dataset
- ds.save_to_disk("new_dataset")
Recipe
- custom_recipe.yaml

Компоненти рецепта TorchTune

Загальні параметри та вихідна директорія
- Розмір пакета, пристрій і кількість епох

Model
- Визначає архітектуру та конфігурації моделі

Optimizer
- Містить швидкість навчання
Dataset
- Визначає препроцесинг і шлях до набору даних

batch_size: 4
device: cuda
epochs: 20
output_dir: /tmp/full-llama3.2-finetune

model:
  _component_: 
      torchtune.models.llama3_2.llama3_2_1b

optimizer:
  _component_: bitsandbytes.optim.PagedAdamW8bit
  lr: 2.0e-05

dataset:
  _component_: torchtune.datasets.alpaca_dataset

Налаштування рецептів TorchTune

Доступно більше параметрів
Налаштовується в Python через yaml

import yaml

config_dict = {"batch_size": 4,
               "device": "cuda",
               "model": {
                 "_component_": "torchtune.models.llama3_2.llama3_2_1b"
                },
                ...
}

yaml_file_path = "custom_recipe.yaml"
with open(yaml_file_path, "w") as yaml_file:
    yaml.dump(config_dict, yaml_file)

Запуск власного тонкого налаштування

tune run --config custom_recipe.yaml

INFO:torchtune.utils.logging:Running 
Writing logs to /tmp/full-llama3.2-finetune/log_1732815689.txt
INFO:torchtune.utils.logging:Model is initialized with precision torch.bfloat16.
INFO:torchtune.utils.logging:Tokenizer is initialized from file.
1|52|Loss: 2.3697006702423096:   0%|▏                     | 52/25880

Логи збережено
Успішна ініціалізація
Прогрес епох і кроків
Метрики втрат

Давайте потренуємось!

Тонке налаштування з Llama 3