ШІ та машинне навчання

Вступ до GCP

Nabeel Imam

Content Developer at DataCamp

Світ ШІ та ML

Штучний інтелект (AI)

Людроподібний робот аналізує дані та розвʼязує задачі.

  • Створений, щоб наслідувати людське мислення
    • Навчання, розвʼязання проблем і ухвалення рішень

Машинне навчання (ML)

Алгоритм отримує дані та вчиться робити прогнози.

  • Ключовий напрям ШІ
  • Машини вчаться з даних для рішень або прогнозів
  • Не потребують явного програмування
Вступ до GCP

Якість даних у ML

  • Алгоритми ML отримують і навчаються на даних
    • «Сміття на вході — сміття на виході»
  • Якісні дані:
    • Чисті
    • Повні
    • Доречні
    • Актуальні

Велику машину годують купами мотлох-документів, і вона видає сміття.

Вступ до GCP

Рішення ШІ та ML у GCP

Лого GCP над роботизованими руками та серверами, що виконують різні типи ШІ та ML.

  • Низька затримка, висока пропускна здатність для розгортання
  • Набір сервісів ШІ та ML
Вступ до GCP

Попередньо навчені моделі в GCP

Vision AI

Логотип Vision AI.

  • Розмічає зображення
  • Виявляє обʼєкти
  • Читає рукописні документи

Video AI

Логотип Video AI.

  • Розпізнає локації
  • Видобуває метадані відео
Вступ до GCP

Попередньо навчені моделі в GCP

Natural Language AI

Логотип Natural Language AI.

  • Видобуває інсайти з текстів
    • Знаходить тему довгого допису
    • Визначає тональність відгуку
    • Та багато іншого…

Дозволяє бізнесу впроваджувати ШІ без розробки та підтримки

Вступ до GCP

ML у BigQuery

Логотип BigQuery.

  • BigQuery ML: тренування через SQL
  • Плавний перехід від аналітики до інсайтів ШІ/ML
Вступ до GCP

Vertex AI

Логотип Vertex AI

  • Інтегрована платформа ШІ/ML
  • Створення, тренування й розгортання на одній платформі
Вступ до GCP

Vertex AI

AutoML

Логотип AutoML.

  • Рішення ML без коду
  • Навчаються на даних користувача
  • Доступні для табличних, зображень, текстових даних тощо

Індивідуальне тренування

$$ $$ $$ $$

  • Контроль і гнучкість для користувача
  • Тонке налаштування та кастомізація моделі
Вступ до GCP

ШІ в бізнесі

Модель відтоку клієнтів у ритейлі

  • Побудована на BigQuery ML
  • Розгорнута у Vertex AI

Клієнти виходять із фізичного магазину та з додатка для покупок.

Вступ до GCP

ШІ в бізнесі

Попередні діагнози з AutoML

  • Навчання на зображеннях через AutoML
  • Маркує зображення як «Хвороба» або «Здоровий»

Лікар переглядає знімки різних органів людини.

Вступ до GCP

ШІ в бізнесі

Рекомендації щодо акцій

  • Рекомендаційна модель через індивідуальне тренування у Vertex AI
  • Навчіть модель на різнорідних джерелах даних
  • Тонке налаштування під потреби кожного клієнта

Агент підтримки пояснює фінансові графіки клієнтові телефоном.

Вступ до GCP

Давайте потренуємось!

Вступ до GCP

Preparing Video For Download...