Omvandla en listliknande kolumn

Omforma data med pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

Listliknande kolumner

DataFrame med en kolumn som innehåller listor

Omforma data med pandas

Omvandla listliknande kolumner

Pil från DataFrame till exploderad DataFrame

Omforma data med pandas

Metoden .explode()

Pil från DataFrame till exploderad DataFrame

Metoden explode

Omforma data med pandas

Explodera en kolumn

cities

          city  country               zip_code
0  Los Angeles      USA  [90001, 90004, 90008]
1       Madrid    Spain  [28001, 28004, 28005]
2        Rabat  Morocco         [10010, 10170]
Omforma data med pandas

Explodera en kolumn

cities_explode = cities['zip_code'].explode()
cities_explode

0    90001
0    90004
0    90008
1    28001
1    28004
1    28005
2    10010
2    10170
Omforma data med pandas

Explodera en kolumn

cities[['city', 'country']]
Omforma data med pandas

Explodera en kolumn

cities[['city', 'country']].merge(cities_explode,                                  )
Omforma data med pandas

Explodera en kolumn

cities[['city', 'country']].merge(cities_explode, left_index=True, right_index=True)

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
0  Los Angeles      USA    90004
0  Los Angeles      USA    90008
1       Madrid    Spain    28001
1       Madrid    Spain    28004
1       Madrid    Spain    28005
2        Rabat  Morocco    10010
2        Rabat  Morocco    10170
Omforma data med pandas

Explodera en kolumn i DataFrame

cities_explode = cities.explode('zip_code')
cities_explode

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
0  Los Angeles      USA    90004
0  Los Angeles      USA    90008
1       Madrid    Spain    28001
1       Madrid    Spain    28004
1       Madrid    Spain    28005
2        Rabat  Morocco    10010
2        Rabat  Morocco    10170
Omforma data med pandas

Explodera en kolumn i DataFrame

cities_explode.reset_index(drop=True, inplace=True)

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
1  Los Angeles      USA    90004
2  Los Angeles      USA    90008
3       Madrid    Spain    28001
4       Madrid    Spain    28004
5       Madrid    Spain    28005
6        Rabat  Morocco    10010
7        Rabat  Morocco    10170
Omforma data med pandas

Tomma listor

cities_new

          city  country               zip_code
0  Los Angeles      USA  [90001, 90004, 90008]
1       Madrid    Spain                     []
2        Rabat  Morocco         [10010, 10170]

cities_new.explode('zip_code')

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
0  Los Angeles      USA    90004
0  Los Angeles      USA    90008
1       Madrid    Spain      NaN
2        Rabat  Morocco    10010
2        Rabat  Morocco    10170
Omforma data med pandas

Kedja operationer

cities

          city  country             zip_code
0  Los Angeles      USA  90001, 90004, 90008
1       Madrid    Spain  28001, 28004, 28005
2        Rabat  Morocco         10010, 10170
Omforma data med pandas

Kedja operationer

cities['zip_code'].str.split(',', expand=True)

       0       1       2
0  90001   90004   90008
1  28001   28004   28005
2  10010   10170    None
Omforma data med pandas

Kedja operationer

cites.assign(zip_code=                                )
Omforma data med pandas

Kedja operationer

cites.assign(zip_code=cities['zip_code'].str.split(','))
Omforma data med pandas

Kedja operationer

cites.assign(zip_code=cities['zip_code'].str.split(',')).explode('zip_code')

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
0  Los Angeles      USA    90004
0  Los Angeles      USA    90008
1       Madrid    Spain    28001
1       Madrid    Spain    28004
1       Madrid    Spain    28005
2        Rabat  Morocco    10010
2        Rabat  Morocco    10170
Omforma data med pandas

Nu kör vi en övning!

Omforma data med pandas

Preparing Video For Download...