Зведені таблиці

Переформатування даних у pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

Обмеження методу pivot

another_fifa.head()

                 name    variable  metric_system  imperial_system
0   Cristiano Ronaldo      weight             83           183.00
1            J. Oblak      weight             87           191.00
2   Cristiano Ronaldo      height            187             6.13
3     J. Oblak             height            188             6.16
4   Cristiano Ronaldo      height            187             6.14

another_fifa.pivot(index="name", columns="variable")

Traceback (most recent call last):
   ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

Обмеження методу pivot

Загальне перетворення
Пари індекс/стовпець мають бути унікальні
Не виконує агрегування значень

Зведена таблиця

DataFrame зі статистикою, що підсумовує дані більшого DataFrame

DataFrame із підсумковою статистикою

Зведена таблиця

DataFrame у довгому форматі

Зведена таблиця

Стрілка від довгого до широкого формату з підсумковою статистикою

Виклик pivot_table

Зведена таблиця

Довгий і підсумковий DataFrame з підсвіченими індексами та стовпцями

Виклик pivot із аргументами index і columns

Зведена таблиця

Довгий і підсумковий DataFrame з підсвіченими стовпцем і значеннями

Виклик pivot із аргументами values та агрегувальною функцією

Зведена таблиця

another_fifa.pivot_table(index="name", columns="variable", aggfunc="mean")

                     metric_system     imperial_system       
         variable   height  weight     height   weight
             name                                                         
Cristiano Ronaldo      187      83      6.135    183.0
         J. Oblak      188      87      6.160    191.0

Ієрархічні індекси

fifa_players.head(6)

      first     last   movement   overall  attacking
0    Lionel    Messi   shooting        92         70
1 Cristiano  Ronaldo   shooting        93         89
2    Lionel    Messi    passing        92         92
3 Cristiano  Ronaldo    passing        82         83
4    Lionel    Messi    passing        96         88
5 Cristiano  Ronaldo    passing        89         84

Ієрархічні індекси

fifa_players.head(6)

      first     last   movement   overall  attacking
0    Lionel    Messi   shooting        92         70
1 Cristiano  Ronaldo   shooting        93         89
2    Lionel    Messi    passing        92         92
3 Cristiano  Ronaldo    passing        82         83
4    Lionel    Messi    passing        96         88
5 Cristiano  Ronaldo    passing        89         84

fifa_players.pivot_table(index=                 , columns="movement", values=                        , aggfunc=     )

Ієрархічні індекси

fifa_players.head(6)

      first     last   movement   overall  attacking
0    Lionel    Messi   shooting        92         70
1 Cristiano  Ronaldo   shooting        93         89
2    Lionel    Messi    passing        92         92
3 Cristiano  Ronaldo    passing        82         83
4    Lionel    Messi    passing        96         88
5 Cristiano  Ronaldo    passing        89         84

fifa_players.pivot_table(index=["first", "last"], columns="movement", values=                        , aggfunc=     )

Ієрархічні індекси

fifa_players.head(6)

      first     last   movement   overall  attacking
0    Lionel    Messi   shooting        92         70
1 Cristiano  Ronaldo   shooting        93         89
2    Lionel    Messi    passing        92         92
3 Cristiano  Ronaldo    passing        82         83
4    Lionel    Messi    passing        96         88
5 Cristiano  Ronaldo    passing        89         84

fifa_players.pivot_table(index=["first", "last"], columns="movement", values=["overall", "attacking"], aggfunc="max")

                           attacking           overall
          movement  passing shooting  passing shooting
    first     last                
Cristiano  Ronaldo       84       89       89       93
   Lionel    Messi       92       70       96       92

Підсумки (margins)

fifa_players.pivot_table(index=["first", "last"], columns="movement", aggfunc="count",             )

Підсумки (margins)

fifa_players.pivot_table(index=["first", "last"], columns="movement", aggfunc="count", margins=True)

                                attacking                  overall
          movement  passing shooting  All    passing shooting  All
    First     Last                
Cristiano  Ronaldo        2        1    3          2        1    3
   Lionel    Messi        2        1    3          2        1    3
      All                 4        2    6          4        2    6

Pivot чи pivot_table?

Чи містить DataFrame більше ніж одне значення для кожної пари індекс/стовпець?

Чи потрібен вам мультиіндекс у підсумковому DataFrame?

Чи потрібна підсумкова статистика для великого DataFrame?

Так! Використовуйте .pivot_table()

Давайте потренуємось!

Переформатування даних у pandas