Joins och unions i en datamodell

Datamodellering i Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Bastabellens syfte

 

 

• Första steget när du skapar en datamodell: lägg till en tabell
• Inget strikt krav i Sigma
• I den här kursen börjar datamodeller med en bastabell

Bastabellens syfte

 

 

• Bastabellen = grundläggande analysenhet
• En rad per objekt eller händelse du modellerar
• Exempel: ordermodell → en rad = en order
• Definierar datats granularitet

Bastabellens syfte

 

 

• Efter granulariteten: behöver bastabellen fler tabeller från datalagret?
• Exempel: order- + kunddata
• Kombinera orders och kunder i en bastabell

Bastabellens syfte

 

 

• Två sätt att kombinera data: joins och unions
• Samma koncept som i SQL och andra verktyg
• I den här kursen: använd dem i Sigma

Bastabellens syfte

 

Mer om joins och unions: DataCamp-resurser och Sigma-dokumentation:

DataCamp-resurser

• Kursen Joining Data in SQL (rekommenderas)
• Tutorial: Introduction to SQL Joins

Sigma-resurser:

• Joins Overview

Joins

Joins

• Hämta kolumner från en tabell till en annan
• Använd en gemensam kolumn som nyckel
• Resultat: tabellen blir bredare (fler kolumner)

Joins

 

• Exempel: konton + kunddata
• Joinnyckeln: kund-ID
• Varje rad får kontoägarens info (t.ex. e-post)

Unions

Unions

 

• Lägg till rader från en tabell i slutet av en annan
• Matcha kolumner mot varandra
• Resultat: längre tabell (fler rader)

Unions

 

 

• Använd när liknande data är uppdelad i flera tabeller
• Tabellerna har matchande kolumner och samma granularitet
• Union = en sammanhängande datamängd

Unions

 

• Exempel: två platser → två transaktionstabeller
• Slå ihop med union → en tabell, alla transaktioner

Syftet med att kombinera data

 

• Om användare ofta gör joins/unions manuellt → lägg till i modellen
• Enhetlig bastabell för alla
• Färre fel från upprepade manuella joins

 

Nu kör vi en övning!

Datamodellering i Sigma