Joins และ Unions ในโมเดลข้อมูล

Data Modeling ใน Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

วัตถุประสงค์ของตารางฐาน

 

 

• ขั้นตอนแรก ในการสร้างโมเดลข้อมูล: เพิ่มตาราง
• ไม่ใช่ข้อกำหนดบังคับใน Sigma
• ในคอร์สนี้ โมเดลข้อมูลเริ่มต้นด้วยตารางฐาน

วัตถุประสงค์ของตารางฐาน

 

 

• ตารางฐาน = หน่วยวิเคราะห์หลัก
• หนึ่งแถว ต่อหนึ่งออบเจกต์หรือเหตุการณ์ที่จำลอง
• ตัวอย่าง: โมเดลออเดอร์ → หนึ่งแถว = หนึ่งออเดอร์
• กำหนดความละเอียด (granularity) ของข้อมูล

วัตถุประสงค์ของตารางฐาน

 

 

• หลังกำหนด granularity: ตารางฐานต้องการตารางอื่นจาก warehouse อีกไหม?
• ตัวอย่าง: ข้อมูลออเดอร์ + ข้อมูลลูกค้า
• รวมออเดอร์และลูกค้าเข้าเป็นตารางฐานเดียว

วัตถุประสงค์ของตารางฐาน

 

 

• วิธีรวมข้อมูลมีสองแบบ: joins และ unions
• แนวคิดเดียวกับใน SQL และเครื่องมืออื่น
• คอร์สนี้: ใช้งานใน Sigma

วัตถุประสงค์ของตารางฐาน

 

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Joins และ Unions: แหล่งอ้างอิงจาก DataCamp และเอกสาร Sigma:

แหล่งข้อมูลจาก DataCamp

• คอร์ส Joining Data in SQL (แนะนำ)
• บทความ Introduction to SQL Joins

แหล่งข้อมูลจาก Sigma:

• Joins Overview

Joins

Joins

• ดึงคอลัมน์จากตารางหนึ่งมาต่อกับอีกตาราง
• ใช้คอลัมน์ร่วมเป็น key
• ผลลัพธ์: ตารางกว้างขึ้น (คอลัมน์มากขึ้น)

Joins

 

• ตัวอย่าง: ข้อมูลบัญชี + ข้อมูลลูกค้า
• Join key: customer ID
• แต่ละแถวจะได้รับข้อมูลเจ้าของบัญชี เช่น อีเมล

Unions

Unions

 

• เพิ่มแถวจากตารางหนึ่งต่อท้ายอีกตาราง
• จับคู่คอลัมน์ให้ตรงกัน
• ผลลัพธ์: ตารางยาวขึ้น (แถวมากขึ้น)

Unions

 

 

• ใช้เมื่อข้อมูลประเภทเดียวกันถูกแยกเก็บหลายตาราง
• ตารางมีคอลัมน์ตรงกันและ granularity เท่ากัน
• Union = ชุดข้อมูลต่อเนื่องเดียว

Unions

 

• ตัวอย่าง: สองสาขา → ตารางธุรกรรมสองตาราง
• Union → ตารางเดียว รวมทุกธุรกรรม

วัตถุประสงค์ของการรวมข้อมูล

 

• ถ้าผู้ใช้มักทำ join/union เองบ่อย ๆ → เพิ่มเข้าโมเดลได้เลย
• ทุกคนใช้ตารางฐานเดียวกันอย่างสม่ำเสมอ
• ลดข้อผิดพลาดจากการทำ join ซ้ำด้วยตนเอง

 

มาฝึกกันเถอะ!

Data Modeling ใน Sigma