Data model คืออะไร?

Data Modeling ใน Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

ยินดีต้อนรับ!

 

ยินดีต้อนรับ!

• ผู้สอน: Ben Harris – Instructional Designer ที่ Sigma

• ผู้ร่วมพัฒนา: Joshua Bowman, Andrea Cato
• เป้าหมาย: เริ่มต้นใช้งาน data model ใน Sigma

Oakmark ต้องการความช่วยเหลือ

 

Oakmark ต้องการความช่วยเหลือ

• สร้าง model มาตรฐาน
• ไม่ต้องทำงานซ้ำด้วยตนเอง

ความหมายของ "data model"

ความหมายของ "data model"

 

 

• Data model = ประเภทเอกสารใน Sigma (เหมือน workbook)
• ไม่ได้ เน้นการโต้ตอบกับผู้ใช้
• แชร์ องค์ประกอบข้อมูลกับเอกสาร Sigma อื่นได้

ความหมายของ "data model"

 

 

• คัดสรรข้อมูลทั่วทั้งองค์กร
• กำกับดูแลว่าใครเห็นอะไร อย่างสม่ำเสมอ

ความหมายของ "data model"

 

• Warehouse = ครัว (วัตถุดิบดิบ)
• ทีมข้อมูล = พนักงานเตรียมและจัดเสิร์ฟ

ความหมายของ "data model"

 

 

• Data model = เมนู
• จัดวัตถุดิบให้เป็น "อาหาร" พร้อมเสิร์ฟ
• ผู้ใช้งาน "สั่ง" ได้โดยไม่ต้องทำเองตั้งแต่ต้น

ความหมายของ "data model"

• เมนูเดียวกันที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน
• ข้อมูลถูกต้อง กำกับดูแล และนำกลับมาใช้ได้

ความหมายของ "data model"

 

 

• องค์กรหนึ่งมี data model ได้หลายตัว
• สร้างตาม use case → ทีม, workbook, app, การวิเคราะห์

องค์ประกอบของ data model

 

องค์ประกอบของ data model

 

 

• เริ่มต้นด้วย base table
• หนึ่งแถว ต่อหนึ่งออบเจกต์หรือเหตุการณ์
• ตัวอย่าง:
  • transactions → หนึ่งแถว = หนึ่งธุรกรรม

องค์ประกอบของ data model

 

• Base table ใช้ warehouse table ได้หลายตาราง
• Join หรือ relationship สำหรับข้อมูลบัญชี
• ผู้ใช้เพิ่มคอลัมน์จากตารางอื่นได้ตามต้องการ

 

องค์ประกอบของ data model

 

 

• Metric = การคำนวณที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• ค่าที่คำนวณแล้ว พร้อมใช้งานใน workbook

องค์ประกอบของ data model

 

 

• Parameter สำหรับกรองข้อมูล
• Column-level security
  • → ข้อมูลตามสิทธิ์การเข้าถึง

องค์ประกอบของ data model

 

• ฟีเจอร์ขั้นสูง (เช่น materialization) → ไม่ครอบคลุมในคอร์สนี้
• เมื่อจบคอร์ส: เข้าใจแน่น และสำรวจเพิ่มเติมได้ใน product และ docs

มาฝึกกันเถอะ!

Data Modeling ใน Sigma