กำหนดการคำนวณหลักด้วย Metrics

Data Modeling ใน Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

สถานการณ์ตั้งต้น

 

recraft: half: การคำนวณหรือสูตรที่ใช้ซ้ำได้ข้าม Workbook

Data Modeling ใน Sigma

สถานการณ์ตั้งต้น

ปัญหา:

  • นักวิเคราะห์ได้รับผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในการคำนวณสรุปผล

recraft: half: นักวิเคราะห์ได้รับผลลัพธ์ต่างกันจากข้อมูลเดียวกัน

Data Modeling ใน Sigma

สถานการณ์ตั้งต้น

 

flowchart: การคำนวณที่ต่างกัน, ผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกัน, แผนก, ทีม

Data Modeling ใน Sigma

Metrics คืออะไร?

วิธีแก้ปัญหา

  • Metrics = การคำนวณที่ใช้ซ้ำได้

recraft: half: นิยาม Metric เดียวที่ใช้ใน Workbook หลายรายการ

Data Modeling ใน Sigma

Metrics คืออะไร?

  • Metrics ช่วยให้การคำนวณสอดคล้องกัน
  • ป้องกันข้อผิดพลาดจากการคำนวณด้วยตนเอง

recraft: half: ผลลัพธ์การคำนวณที่สม่ำเสมอและแชร์ทั่วทีม

Data Modeling ใน Sigma

Metrics คืออะไร?

ตัวอย่าง Revenue:

  • ความสอดคล้องทั่วทั้งองค์กร

recraft: half: การคำนวณ Revenue ด้วยนิยามเดียวกันทั่วองค์กร

Data Modeling ใน Sigma

Demo

Data Modeling ใน Sigma

Demo

Data Modeling ใน Sigma

Demo

Data Modeling ใน Sigma

Demo

Data Modeling ใน Sigma

Demo

Data Modeling ใน Sigma

Demo

Data Modeling ใน Sigma

Demo

Data Modeling ใน Sigma

Metrics เทียบกับคอลัมน์ที่คำนวณได้

 

comparison: Metrics | คอลัมน์ที่คำนวณได้และสรุปตาราง

Data Modeling ใน Sigma

Metrics เทียบกับคอลัมน์ที่คำนวณได้

  • Metrics คำนวณครอบคลุมทั้ง Element
  • อัปเดตตามการเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูล

recraft: half: ค่า Metric เดียวที่อัปเดตเมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้น

Data Modeling ใน Sigma

Metrics เทียบกับคอลัมน์ที่คำนวณได้

  • Metrics ใช้ฟังก์ชัน Aggregate: SUM(), AVG(), COUNT() เป็นต้น
  • Metrics ไม่รองรับ Window Function

recraft: half: ค่า Metric เดียวที่อัปเดตเมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้น

Data Modeling ใน Sigma

Metrics เทียบกับคอลัมน์ที่คำนวณได้

  • ใช้ Metrics สำหรับการคำนวณที่ครอบคลุมผู้ใช้ทุกคน
  • ใช้ Metrics เพื่อความสอดคล้องของ KPI ทั่วทั้งทีม

recraft: half: ค่า Metric เดียวที่อัปเดตเมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้น

Data Modeling ใน Sigma

มาฝึกกันเถอะ!

Data Modeling ใน Sigma

Preparing Video For Download...