Frågans livscykel och planeraren

Förbättra frågeprestanda i PostgreSQL

Amy McCarty

Instructor

Frågans grundläggande livscykel

	System	Steg i frontend	Processer i backend
1	Parser	Skicka fråga till databas	Kontrollerar syntax. Översätter SQL till ett mer datorvänligt format baserat på systemets regler.
2	Planerare & optimerare	Bedöm och optimera frågeuppgifter	Använder databasstatistik för att skapa en frågeplan. Beräknar kostnader och väljer den bästa planen.
3	Executor	Returnera frågeresultat	Följer frågeplanen för att köra frågan.

Reagerar på SQL-strukturförändringar

Genererar planträd
- Noder motsvarar steg
- Visualisera med EXPLAIN
Uppskatta kostnaden för varje träd
- Statistik från pg_tables
- Tidsbaserad optimering

¹ Plan tree: https://www.postgresql.org/docs/current/querytree.html

SELECT * FROM pg_class
WHERE relname = 'mytable'

-- sample of output columns
| relname | relhasindex |

SELECT * FROM pg_stats
WHERE tablename = 'mytable'

-- sample of output columns
null_frac | avg_width | n_distinct |

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses

Seq Scan on cheeses 
(cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep')

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..378.90 rows=3 width=118)
 -> Filter: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep') -- index on species column

Bitmap Index Scan using species_idx on cheeses (cost=0.29..12.66 rows=3 width=118)
  Index Cond: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

Förbättra frågeprestanda i PostgreSQL