วงจรการทำงานของคิวรีและ Query Planner

การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีใน PostgreSQL

Amy McCarty

Instructor

วงจรการทำงานพื้นฐานของคิวรี

	ระบบ	ขั้นตอน Front end	กระบวนการ Back end
1	Parser	ส่งคิวรีไปยังฐานข้อมูล	ตรวจสอบ syntax และแปลง SQL ให้อยู่ในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์เข้าใจได้ง่ายขึ้น โดยอิงจากกฎที่เก็บไว้ในระบบ
2	Planner & Optimizer	ประเมินและปรับคิวรีให้เหมาะสม	ใช้สถิติของฐานข้อมูลเพื่อสร้าง query plan คำนวณต้นทุนและเลือกแผนที่ดีที่สุด
3	Executor	ส่งคืนผลลัพธ์ของคิวรี	ดำเนินการคิวรีตาม query plan

ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง SQL

¹ Plan tree: https://www.postgresql.org/docs/current/querytree.html

SELECT * FROM pg_class
WHERE relname = 'mytable'

-- sample of output columns
| relname | relhasindex |

SELECT * FROM pg_stats
WHERE tablename = 'mytable'

-- sample of output columns
null_frac | avg_width | n_distinct |

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses

Seq Scan on cheeses 
(cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

ไม่มีหน่วย
เปรียบเทียบโครงสร้างที่มี output เหมือนกัน
- ไม่ควรเปรียบเทียบคิวรีที่มี output ต่างกัน

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep')

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..378.90 rows=3 width=118)
 -> Filter: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep') -- index on species column

Bitmap Index Scan using species_idx on cheeses (cost=0.29..12.66 rows=3 width=118)
  Index Cond: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีใน PostgreSQL