Життєвий цикл запиту та планувальник

Покращення продуктивності запитів у PostgreSQL

Amy McCarty

Instructor

Базовий життєвий цикл запиту

	Система	Кроки front end	Процеси back end
1	Parser	Надішліть запит до бази даних	Перевіряє синтаксис. Перекладає SQL у зручніший для комп'ютера синтаксис за системними правилами.
2	Planner & Optimizer	Оцінює та оптимізує завдання запиту	Використовує статистики бази для створення плану запиту. Обчислює вартість і обирає найкращий план.
3	Executor	Повертає результати запиту	Виконує запит за планом.

Реагує на зміни структури SQL

¹ Plan tree: https://www.postgresql.org/docs/current/querytree.html

SELECT * FROM pg_class
WHERE relname = 'mytable'

-- приклад вихідних стовпців
| relname | relhasindex |

SELECT * FROM pg_stats
WHERE tablename = 'mytable'

-- приклад вихідних стовпців
null_frac | avg_width | n_distinct |

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses

Seq Scan on cheeses 
(cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Безрозмірна
Порівнюйте структури з однаковим виводом
- Не порівнюйте запити з різним виводом

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..10.50 rows=5725 width=296)

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep')

Seq Scan on cheeses (cost=0.00..378.90 rows=3 width=118)
 -> Filter: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

EXPLAIN
SELECT * FROM cheeses WHERE species IN ('goat','sheep') -- index on species column

Bitmap Index Scan using species_idx on cheeses (cost=0.29..12.66 rows=3 width=118)
  Index Cond: (species = ANY ('{"goat","sheep"}'::text[]))

Покращення продуктивності запитів у PostgreSQL