实体消歧

使用 LangChain 和 Neo4j 的 Graph RAG

Adam Cowley

Manager, Developer Education at Neo4j

LLM 无状态

调用 #1

列出以下文本中的人物：

{text}

此文本中的人物有：

* Sampson - Capulet 家仆。
* Gregory - Capulet 家另一位仆人。
* Abram - Montague 家仆人。
* Balthasar - Montague 家仆人。

调用 #2

列出以下文本中的人物：

{text}

此文本列出的人物：

* Sampson - Capulet 家仆
* Gregory - Capulet 家仆
* Abram - Montague 家仆
* Benvolio - Montague 家仆
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实体建议

examples = graph.query("""
MATCH (c:Character)-[:BELONGS_TO]->(f:Family)
RETURN c.id AS id, c.name AS name, f.name AS belongsToFamily
""")

for character in example:
    print(character)

{"id": "romeo-montague", "name": "Romeo", "family": "Montague"},

{"id": "juliet-capulet", "name": "Juliet", "family": "Capulet"},

{"id": "sampson", "name": "Sampson", "family": "Capulet"},

...
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实体建议

SystemMessagePromptTemplate.from_template("""
提取与以下实体对应的信息。


忽略未包含在下列清单中的人物：

{examples}

""", 

    partial_variables={"examples": [ dict(e) for e in examples ]}

)
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基于图的实体消歧

实体消歧示例 1

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基于图的实体消歧

实体消歧示例 2

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基于图的实体消歧

实体消歧示例 3

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基于图的实体消歧

实体消歧示例 4

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基于图的实体消歧

实体消歧示例 5

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识别相似人物

MATCH path = (c:Character {id: "romeo-capulet"})-[r]-(inCommon:Character),

  (inCommon)-[r2]-(other:Character)

RETURN 
  c.id AS id, c.name AS name, 
  other.name AS otherName, 
  other.id AS otherId,

  c.name = other.name AS shareName,

  EXISTS { (c)-[:BELONGS_TO]->(:Family)<-[:BELONGS_TO]-(other) } AS belongToFamily,

  count(*) as nodesInCommon,

  collect(path) AS paths

ORDER BY nodesInCommon DESC 
LIMIT 10
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使用相似关系

一个人物节点图示，其中两个人物节点存在相似关系。二者都连接到 Line 节点

MATCH (:Character {id: 'romeo-montague'})-[:SIMILAR_TO*0..1]-(character),
  (character)-[:HAS_LINE]->(line),
  (line)-[:SPOKEN_TO]->(target)
RETURN character, line
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让我们一起练习吧！

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