Snabbkurs i GLM:er

Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

Richard Erickson

Data Scientist

Antagandet om normalitet

  • Residualer är "normala"
  • Transformation
  • "The arcsine is asinine:..."
  • Alternativa fördelningar
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

R-syntax för GLM

glm(y ~ x, family = "gaussian")

?family
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

Exempelplot av Poisson-fördelning med lambda lika med 3 regression

Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

Exempel med Poissonregression

glm(y ~ x, family = "poisson")
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

Exempelplot av en logistisk regression.

Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

Exempel med logistisk regression

# binary: y = 0 or 1
glm(y ~ x, family = "binomial")

# Wilkinson-Rogers: cbind(success, failure)
glm(cbind(success, failure) ~ x, family = "binomial")

# Weighted format: y = 0.3, weights = 10
glm(y ~ x, weights = weights, family = "binomial")
Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

Nu kör vi en övning!

Hierarkiska modeller och modeller med blandade effekter i R

Preparing Video For Download...