Slå ihop och joina data

Transformera och analysera data med Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Verktyg för att slå ihop data

Ikoner som representerar tre verktyg: SQL, Spark och Dataflows

Grunderna i att slå ihop data

Joina tabeller baserat på gemensamma kolumner.
Användbart vid uppbyggnad av stjärnscheman.
Kärnoperation: JOIN mellan två tabeller (vänster och höger).

Grunderna i att slå ihop data

Joina tabeller baserat på gemensamma kolumner.
Användbart vid uppbyggnad av stjärnscheman.
Kärnoperation: JOIN mellan två tabeller (vänster och höger).

Diagram som illustrerar sammanslagningen av två tabeller

Typer av join

INNER JOIN: Returnerar poster med matchande värden i båda tabellerna.

Diagram med två tabeller, vänster och höger, där snittet markeras som resultatet av inner join

Typer av join

INNER JOIN: Returnerar poster med matchande värden i båda tabellerna.
LEFT OUTER JOIN: Returnerar alla poster från den vänstra tabellen och matchande poster från den högra.

Diagram med två tabeller, vänster och höger, där den vänstra tabellen och snittet markeras som resultatet av left outer join

Typer av join

INNER JOIN: Returnerar poster med matchande värden i båda tabellerna.
LEFT OUTER JOIN: Returnerar alla poster från den vänstra tabellen och matchande poster från den högra.
RIGHT OUTER JOIN: Returnerar alla poster från den högra tabellen och matchande poster från den vänstra.

Diagram med två tabeller, vänster och höger, där den högra tabellen och snittet markeras som resultatet av right outer join

Typer av join

INNER JOIN: Returnerar poster med matchande värden i båda tabellerna.
LEFT OUTER JOIN: Returnerar alla poster från den vänstra tabellen och matchande poster från den högra.
RIGHT OUTER JOIN: Returnerar alla poster från den högra tabellen och matchande poster från den vänstra.
FULL OUTER JOIN: Returnerar alla poster när det finns en matchning i antingen den vänstra eller högra tabellen.

Diagram med två tabeller, vänster och höger, där unionen markeras som resultatet av full outer join

Slå ihop tabeller med SQL

JOIN-sats

Syntax:

SELECT 
  <columns> 
  ... 
FROM <Left_Table>
INNER | LEFT | RIGHT | FULL JOIN <Right_Table> 
  ON <Left_Table>.<Join_Column> = <Right_Table>.<Join_Column>;

Slå ihop tabeller med PySpark

join()-funktion

Syntax:

<df_left>.join(
  <df_right,
  [<df_left>.<join_column> == <df_right>.<join_column>],
  how='inner' | 'left' | 'right | 'outer'
)

Slå ihop tabeller med Dataflows

Slå ihop frågor
Slå ihop frågor som ny

Skärmbild som visar dialogrutan Slå ihop frågor i ett Dataflow

Nu kör vi en övning!

Transformera och analysera data med Microsoft Fabric