Identifiera prestandaproblem

Transformera och analysera data med Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric-kapaciteter

Diagram som visar Fabric med OneLake-lagring och beräkningskapacitet i grunden, med beräkningskapaciteten markerad

Fabric-kapaciteter

Diagram som visar Fabric-objekt med OneLake-lagring och beräkningskapacitet i grunden, med en ökad beräkningskapacitet markerad

Fabric SKU:er

Fabric SKU:er benämns från F2 till F2048.
Ju högre nummer, desto mer beräkningskraft.
Kan jämföras med Power BI v-cores som referens.

Tabell som listar tillgängliga Fabric Azure SKU:er, från minsta F2 till största F2048

Utmaningar med resursdimensionering

Diagram som visar att beräkningsresurserna för en Fabric-kapacitet håller på att ta slut

Underskattade resurser
Otillräckliga beräkningsresurser leder till sämre prestanda

Utmaningar med resursdimensionering

Diagram som visar att beräkningsresurserna för en Fabric-kapacitet håller på att ta slut

Överskattade resurser
Oanvända beräkningsresurser leder till högre kostnader

Automatisk resurshantering

Bursting

Stapeldiagram som illustrerar konceptet bursting: en arbetsbelastningstopik som tillfälligt överstiger den fastställda kapacitetsgränsen

Automatisk resurshantering

Bursting
Smoothing

Stapeldiagram som illustrerar konceptet smoothing: en arbetsbelastningstopik sprids ut över en längre tidsperiod så att kapacitetsgränsen inte överskrids

Automatisk resurshantering

Bursting
Smoothing
Throttling

Stapeldiagram som illustrerar konceptet throttling: flera förfrågningar som skulle överskrida kapacitetsgränsen avvisas

Övervaka kapacitetsanvändning

Skärmbild av nedladdningssidan för appen Microsoft Fabric Capacity Metrics

Appen Fabric Capacity Metrics

Beräkningsanvändning över tid (CU%)
Bearbetningstid
Antal åtgärder/timme
Antal användare/timme

Skärmbild av en del av appen Fabric Capacity Metrics med diagram för CU-användning, varaktighet, antal åtgärder och antal användare

Övervaka kapacitetsanvändning

Beräkningsanvändning över tid (CU%)
Bearbetningstid
Antal åtgärder/timme
Antal användare/timme
Throttling

Skärmbild av en del av appen Fabric Capacity Metrics med throttling-diagrammet

Övervaka kapacitetsanvändning

Beräkningsanvändning över tid (CU%)
Bearbetningstid
Antal åtgärder/timme
Antal användare/timme
Throttling
Mätvärden per objekt

Skärmbild av en del av appen Fabric Capacity Metrics med matrisen per objekt och åtgärd

Övervaka kapacitetsanvändning

Beräkningsanvändning över tid (CU%)
Bearbetningstid
Antal åtgärder/timme
Antal användare/timme
Throttling
Mätvärden per objekt
Lagring

Skärmbild av en del av appen Fabric Capacity Metrics med lagringsanvändningen

Övervakningshubben

Mer detaljerad vy än appen Capacity Metrics
- Appen Capacity Metrics: Fokus på aggregerad resursförbrukning över tid
- Övervakningshubben: Fokus på körningstid för enskilda aktiviteter

Ikoner som representerar pipelines, dataflöden, lakehouses, notebooks, semantiska modeller och Spark-jobb

Övervakningshubben

Skärmbild av övervakningshubben med en lista över notebooks, dataflöden och andra Fabric-objekt

Nu kör vi en övning!

Transformera och analysera data med Microsoft Fabric