สถานการณ์พิเศษของ Dimension

การแปลงและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Date Dimension

• โดยทั่วไป Fact Table จะมีฟิลด์วันที่อยู่ด้วย
• Date Dimension เป็น Dimension ที่ใช้ในการวิเคราะห์มากที่สุด
• รองรับการกรองและรวมข้อมูลตามวันที่

Date Dimension

• Natural Key: ชนิดข้อมูลวันที่
• Surrogate Key: ชนิดข้อมูลจำนวนเต็ม (รูปแบบวันที่ ISO 8601 YYYYMMDD)
  • ประหยัดพื้นที่
  • เรียงลำดับอัตโนมัติ
  • อ่านได้ง่าย
• ควรมีฟิลด์ Year, Month และ Day
• แอตทริบิวต์อื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์

Time Dimension

• บาง Fact อาจต้องการข้อมูลในระดับเวลาของวัน
• ใช้ตาราง Time Dimension แยกต่างหาก

 

Time Dimension

• Natural Key: ชนิดข้อมูลเวลา
• Surrogate Key: ชนิดข้อมูลจำนวนเต็ม ในรูปแบบ HHMM หรือ HHMMSS
• Grain ระดับนาที: 60 x 24 = 1,440 แถว
• Grain ระดับวินาที: 60 x 60 x 24 = 86,400 แถว

Conformed Dimensions

• Conformed Dimension เชื่อมต่อกับ Fact Table หลายตาราง
• ตัวอย่างที่พบบ่อย: Date Dimension
• ช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องกันในโมเดลที่รองรับหลายพื้นที่
• ตัวอย่าง: Product Dimension และ Date Dimension ที่ใช้ร่วมกันใน Star Schema ของฝ่ายขายและการตลาด

Role-Playing Dimensions

• Dimension ที่ถูกอ้างอิงหลายครั้งใน Fact Table
• แทนที่จะทำสำเนาตาราง Dimension จะใช้ตารางเดิมในบทบาทที่แตกต่างกัน
• ตัวอย่าง: Order Date, Shipping Date และ Delivery Date

 

Multivalued Dimensions

• สถานการณ์ทั่วไป: ความสัมพันธ์แบบ One-to-Many ระหว่าง Fact และ Dimension

 

 

Multivalued Dimensions

• สถานการณ์พิเศษ: ความสัมพันธ์แบบ Many-to-Many
• Bridge Table (Factless Table) เก็บคู่ของ Dimension Key ที่เกี่ยวข้องกัน
• ตัวอย่าง: Bridge Table Salesperson Region เชื่อม Salesperson กับหลาย Sales Region

มาฝึกกันเถอะ!

การแปลงและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric