สำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล

การแปลงและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

การวิเคราะห์ข้อมูล

• Descriptive Analytics

• Diagnostic Analytics

• Predictive Analytics

• Prescriptive Analytics

Descriptive Analytics

แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต

• ตัวอย่าง: ข้อมูลยอดขายในอดีต

Diagnostic Analytics

อธิบายสาเหตุที่สิ่งนั้นเกิดขึ้น

• ตัวอย่าง: เจาะลึกยอดขายตามสถานที่

Predictive Analytics

คาดการณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

• ตัวอย่าง: เส้นแนวโน้ม

Prescriptive Analytics

แนะนำแนวทางการดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมาย

• ตัวอย่าง: ระบุจุดที่ควรมุ่งเน้นการตลาดเพื่อเพิ่มยอดขาย

Data Profiling

• มุมมองข้อมูล Power Query (Dataflow)
  • คุณภาพคอลัมน์

Data Profiling

• มุมมองข้อมูล Power Query (Dataflow)
  • คุณภาพคอลัมน์
  • การกระจายค่าในคอลัมน์

Data Profiling

• มุมมองข้อมูล Power Query (Dataflow)
  • คุณภาพคอลัมน์
  • การกระจายค่าในคอลัมน์
  • โปรไฟล์คอลัมน์

เครื่องมือ SQL query

• ภายใน Fabric:
  • SQL Query Editor
  • Visual Query Editor

เครื่องมือ SQL query

• ภายใน Fabric:
  • SQL Query Editor
  • Visual Query Editor

• ภายนอก Fabric:
  • SQL Server Management Studio
  • Azure Data Studio
  • Power BI Desktop
  • OLE DB / ODBC SQL clients

SQL query editor

• Text editor สำหรับเขียน SQL query

Visual query editor

• อินเทอร์เฟซแบบภาพที่ใช้งานง่ายสำหรับเขียน query
• คล้ายกับอินเทอร์เฟซ Dataflow Power Query

การเชื่อมต่อด้วยเครื่องมือ SQL อื่น

• Lakehouse: SQL analytics endpoint

การเชื่อมต่อด้วยเครื่องมือ SQL อื่น

• Warehouse: SQL connection string

การเชื่อมต่อจาก SQL Server Management Studio (SSMS)

 

การเชื่อมต่อจาก Azure Data Studio

 

XMLA endpoint

• มาตรฐานแบบเปิด
• เครื่องมือไคลเอนต์:
  • SQL Server Management Studio
  • Power BI Desktop
  • Excel PivotTables
  • DAX Studio
  • XMLA clients บุคคลที่สามอื่น ๆ
• การเชื่อมต่อกับ Semantic Models

XMLA endpoint

powerbi://api.powerbi.com/v1.0/[tenant]/[workspace]

มาฝึกกันเถอะ!

การแปลงและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric