Вступ до схем «зірка»

Перетворення та аналіз даних у Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Основи вимірного моделювання

• Вимірна модель — це структура даних, оптимізована для сховищ і аналітики
• Вона моделює бізнес-події
• Події мають дані та контекст

Основи вимірного моделювання

Подія: продаж товару в роздрібному магазині.

Основи вимірного моделювання

Подія: продаж товару в роздрібному магазині.

• Числові дані:
  • Кількість проданих одиниць
  • Ціна продажу

Основи вимірного моделювання

Подія: продаж товару в роздрібному магазині.

• Кількісні числові дані:
  • Кількість проданих одиниць
  • Ціна продажу
• Контекст даних:
  • Проданий товар

Зберігання даних подій у таблицях

Зберігання даних подій у таблицях

• Факт-таблиця: містить усі транзакції.

Зберігання даних подій у таблицях

• Факт-таблиця: містить усі транзакції.
• Виміри: контекст транзакції (коли, де, що, хто).

Зберігання даних подій у таблицях

• Факт-таблиця: містить усі транзакції.
• Виміри: контекст транзакції (коли, де, що, хто).
• Показники: числові дані (скільки).

Зберігання даних подій у таблицях

• Факт-таблиця: містить усі транзакції.
• Виміри: контекст транзакції (коли, де, що, хто).
• Показники: числові дані (скільки).
• Атрибути: додаткова інформація про запис транзакції.

Нормалізація

Факт-таблиці + таблиці вимірів

Схема «зірка»

Схема «сніжинка»

Схема «сніжинка»

Схема «сніжинка»

«Зірка» проти «сніжинки»

Ключові відмінності

Область	Схема «зірка»	Схема «сніжинка»
Зберігання	Потрібно більше місця	Потрібно менше місця
Нормалізація	Денормалізована (одна таблиця на вимір)	Нормалізована (кілька таблиць на вимір)
Складність моделі	Нижча	Вища
Продуктивність запитів	Менше JOIN → швидше	Більше JOIN → повільніше

 

Оберіть модель, що найкраще відповідає вашим потребам. Зазвичай «зірка» краща, бо моделі простіші й швидші.

Давайте потренуємось!

Перетворення та аналіз даних у Microsoft Fabric