Вітаємо!

Перетворення та аналіз даних у Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Data Engineering у Fabric

Data Engineering у Fabric

• Конвеєри Data Factory: надходження даних
• Dataflows Data Factory: low-code трансформація й дослідження
• Нотатники: трансформація й дослідження на коді

Data Engineering у Fabric

• Lakehouse для зберігання файлів і таблиць
• Warehouse для зберігання SQL-таблиць

Реалізуйте зірчасту схему

• Проєктування й реалізація фактних і вимірних таблиць

Реалізуйте зірчасту схему

• Нормалізація та денормалізація
• Зірчаста схема vs сніжинкова схема
• Повільно змінні виміри (SCD)
• Особливі випадки вимірів: дата/час і багатозначні виміри

Трансформуйте, досліджуйте й аналізуйте дані

• Очищення та фільтрування даних
• Перетворення типів даних
• Агрегація даних
• Об'єднання даних

Трансформуйте, досліджуйте й аналізуйте дані

• Профілювання даних
• Запити до даних через SQL endpoint або XMLA endpoint

Оптимізуйте продуктивність

• Моніторинг продуктивності
• Поліпшення продуктивності в елементах Fabric: SQL-код, нотатники та dataflows
• Масштабування Fabric: вгору й у ширину
• Оптимізація таблиць Delta Lake

Що далі?

Вітаємо!

Перетворення та аналіз даних у Microsoft Fabric