Tävlingsöversikt

Vinna en Kaggle-tävling i Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Instruktör

Yauhen Babakhin

Masterexamen i tillämpad dataanalys
5 års erfarenhet inom Data Science
Kaggle competitions Grandmaster
Guldmedaljer i både klassisk maskininlärning och djupinlärning

instructor photo

kaggle logo

Fördelar med Kaggle

Skaffa praktisk erfarenhet av verkliga data
Bygg upp portföljprojekt
Ta del av en stark Data Science-gemenskap
Testa nya domäner eller modelltyper
Håll dig uppdaterad om de bästa metoderna

Tävlingsprocessen

kaggle competition process

Tävlingsprocessen

kaggle competition process

Tävlingsprocessen

kaggle competition process

Så deltar du

Gå till http://kaggle.com och välj en tävling
Ladda ned data
Börja bygga modeller!

Prediktion av taxipris i New York

New York city taxi fare prediction page

Tränings- och testdata

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

Exempelinlämning

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

Nu kör vi en övning!

Vinna en Kaggle-tävling i Python