Feature engineering

การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

ขั้นตอนการแก้ปัญหา

ขั้นตอนการสร้างโมเดล

องค์ประกอบของขั้นตอนการสร้างโมเดล

ขั้นตอนการสร้างโมเดล

องค์ประกอบของขั้นตอนการสร้างโมเดล

ขั้นตอนการสร้างโมเดล

องค์ประกอบของขั้นตอนการสร้างโมเดล

Feature engineering

แผนภาพ feature engineering

Feature engineering

แผนภาพ feature engineering

ประเภทของ feature

ตัวเลข
หมวดหมู่
วันที่และเวลา
พิกัด
ข้อความ
รูปภาพ

การสร้าง feature

# Concatenate the train and test data
data = pd.concat([train, test])

# Create new features for the data DataFrame...

# Get the train and test back
train = data[data.id.isin(train.id)]
test = data[data.id.isin(test.id)]

Feature เชิงคณิตศาสตร์

# Two sigma connect competition
two_sigma.head(1)

      id     bathrooms  bedrooms price interest_level
0     10     1.5        3        3000  medium

# Arithmetical features
two_sigma['price_per_bedroom'] = two_sigma.price / two_sigma.bedrooms
two_sigma['rooms_number'] = two_sigma.bedrooms + two_sigma.bathrooms

Feature วันที่และเวลา

# Demand forecasting challenge
dem.head(1)

          id           date store  item  sales
0     100000     2017-12-01     1     1     19

# Convert date to the datetime object
dem['date'] = pd.to_datetime(dem['date'])

Feature วันที่และเวลา

# Year features
dem['year'] = dem['date'].dt.year

# Month features
dem['month'] = dem['date'].dt.month

# Week features
dem['week'] = dem['date'].dt.weekofyear

# Day features
dem['dayofyear'] = dem['date'].dt.dayofyear
dem['dayofmonth'] = dem['date'].dt.day
dem['dayofweek'] = dem['date'].dt.dayofweek

date           year  month   week
2017-12-01     2017     12     48
2017-12-02     2017     12     48
2017-12-03     2017     12     48
2017-12-04     2017     12     49

date      dayofyear  dayofmonth dayofweek
2017-12-01  335      1          4
2017-12-02  336      2          5
2017-12-03  337      3          6
2017-12-04  338      4          0

มาฝึกกันเถอะ!

การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python