ภาพรวมการแข่งขัน

การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

ผู้สอน

Yauhen Babakhin

ปริญญาโทสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลประยุกต์
ประสบการณ์ด้าน Data Science 5 ปี
Kaggle Competitions Grandmaster
เหรียญทองทั้งในการแข่งขัน Machine Learning แบบดั้งเดิมและ Deep Learning

ภาพผู้สอน

โลโก้ Kaggle

ประโยชน์ของ Kaggle

ฝึกทักษะกับข้อมูลจริง
สร้างผลงานในพอร์ตโฟลิโอ
เข้าร่วมชุมชน Data Science ที่เข้มแข็ง
ลองใช้โดเมนหรือโมเดลประเภทใหม่
ติดตามวิธีการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดอยู่เสมอ

กระบวนการแข่งขัน

กระบวนการแข่งขัน Kaggle

กระบวนการแข่งขัน

กระบวนการแข่งขัน Kaggle

กระบวนการแข่งขัน

กระบวนการแข่งขัน Kaggle

วิธีเข้าร่วม

เข้าเว็บไซต์ http://kaggle.com แล้วเลือกการแข่งขัน
ดาวน์โหลดข้อมูล
เริ่มสร้างโมเดลได้เลย!

การพยากรณ์ค่าโดยสารแท็กซี่นิวยอร์ก

หน้าการแข่งขันพยากรณ์ค่าโดยสารแท็กซี่นิวยอร์ก

ข้อมูล Train และ Test

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

ตัวอย่างไฟล์ส่งคำตอบ

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

มาฝึกกันเถอะ!

การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python