Огляд змагань

Як перемагати в змаганнях Kaggle за допомогою Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Інструктор

Яўген Бабахін

Магістерський ступінь з прикладного аналізу даних
5 років досвіду роботи в Data Science
Гросмейстер змагань Kaggle
Золоті медалі і в класичному Machine Learning, і в Deep Learning

фото інструктора

логотип kaggle

Переваги Kaggle

Отримати практичний досвід на реальних даних
Розвинути портфоліо-проєкти
Долучитися до чудової спільноти Data Science
Спробувати нову предметну область чи тип моделі
Бути в курсі найрезультативніших методів

Процес змагання

процес змагання kaggle

Процес змагання

процес змагання kaggle

Процес змагання

процес змагання kaggle

Як долучитися

Перейдіть на сайт http://kaggle.com і виберіть змагання
Завантажте дані
Почніть будувати моделі!

Прогноз вартості поїздки на таксі в Нью-Йорку

сторінка прогнозу вартості таксі Нью-Йорка

Навчальні та тестові дані

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

Зразок подання

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

Давайте потренуємось!

Як перемагати в змаганнях Kaggle за допомогою Python