บทสรุป

Machine Learning with PySpark

Andrew Collier

Data Scientist, Fathom Data

สิ่งที่ได้เรียนรู้

• โหลดและเตรียมข้อมูล
• ตัวแยกประเภท
  • Decision Tree
  • Logistic Regression
• การถดถอย
  • Linear Regression
  • Penalized Regression
• Pipelines
• Cross-validation และ grid search
• Ensembles

เรียนรู้เพิ่มเติม

ดูเอกสารประกอบได้ที่ https://spark.apache.org/docs/latest/.

 

 

 

ยินดีด้วย!

Machine Learning with PySpark