Tillämpa anpassade rumsliga operationer

Arbeta med geospatial data i Python

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Total flodlängd inom 50 km från varje stad?

För en enskild punkt (cairo):

area = cairo.buffer(50000)

rivers_within_area = rivers.intersection(area)

print(rivers_within_area.length.sum() / 1000)

186.397219642

Metoden apply()

Series.apply(): anropa en funktion på varje värde i serien

Series.apply(function, **kwargs)

function: funktionen som anropas för varje värde; värdet skickas som första argument
**kwargs: ytterligare argument som skickas till funktionen

För en GeoSeries anropas funktionen som function(geom, **kwargs) för varje geom i GeoSeries

Tillämpa en anpassad rumslig operation

Funktionen som ska tillämpas:

def river_length(geom, rivers):
    area = geom.buffer(50000)
    rivers_within_area = rivers.intersection(area)
    return rivers_within_area.length.sum() / 1000

Anropa funktionen på en enskild geometri:

river_length(cairo, rivers=rivers)

186.3972196423455

Tillämpa på alla städer:

cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)

Tillämpa en anpassad rumslig operation

Tillämpa på alla städer:

cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)

0        0.000000
1        0.000000
2      106.072198
          ...

Tillämpa en anpassad rumslig operation

Tillämpa på alla städer och lagra resultatet i en ny kolumn:

cities['river_length'] = cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
cities.head()

             name                       geometry  river_length
0    Vatican City    POINT (1386304.6 5146502.5)      0.000000
1      San Marino    POINT (1385011.5 5455558.1)      0.000000
2           Vaduz    POINT (1059390.7 5963928.5)    106.072198
..            ...                            ...           ...

Nu kör vi en övning!

Arbeta med geospatial data i Python