Choropleths: การแสดงข้อมูลบนแผนที่

การทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ใน Python

Dani Arribas-Bel

Geographic Data Science Lab (University of Liverpool)

Choropleths

countries.plot(column='gdp_per_cap', legend=True)

ระบุคอลัมน์:

locations.plot(column='variable')

Choropleth พร้อม classification scheme:

locations.plot(column='variable', scheme='quantiles', k=7, cmap='viridis')

ตัวเลือกหลัก:

locations.plot(column='variable', scheme='Quantiles', k=7, cmap='viridis')

Choropleths จำเป็นต้องมีการสูญเสียข้อมูล (แต่ไม่เป็นไร)

ความตึงเครียดระหว่าง:

หลักการทั่วไป: 3 ถึง 12 คลาส หรือ "bin"

locations.plot(column='variable', scheme='quantiles', k=7, cmap='viridis')

จัดสรรทุกค่าใน variable ลงในหนึ่งใน k กลุ่มอย่างไร?

วิธีที่พบบ่อยสำหรับตัวแปรต่อเนื่อง:

locations.plot(column='variable', scheme='equal_interval', k=7, cmap='Purples')

locations.plot(column='variable', scheme='quantiles', k=7, cmap='Purples')

หมวดหมู่ ไม่มีลำดับ

locations.plot(column='variable', 
               categorical=True, cmap='Purples')

แบบไล่ระดับ ต่อเนื่อง

locations.plot(column='variable', 
               k=5, cmap='RdPu')

แบบไล่ระดับ แยกทิศทาง

locations.plot(column='variable', 
               k=5, cmap='RdYlGn')

สำคัญ: เลือกให้สอดคล้องกับจุดประสงค์ของคุณ

การทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ใน Python