การทำงานกับระบบพิกัดใน GeoPandas

การทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ใน Python

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

ข้อมูล CRS ใน GeoPandas

แอตทริบิวต์ .crs ของ GeoDataFrame/GeoSeries:

import geopandas
gdf = geopandas.read_file("countries.shp")
print(gdf.crs)

{'init': 'epsg:4326'}

gdf_noCRS = geopandas.read_file("countries_noCRS.shp")
print(gdf_noCRS.crs)

{}

เพิ่มข้อมูล CRS ให้กับ crs:

# Option 1
gdf.crs = {'init': 'epsg:4326'}

# Option 2
gdf.crs = {'proj': 'longlat', 'datum': 'WGS84', 'no_defs': True}

import geopandas
gdf = geopandas.read_file("countries_web_mercator.shp")
print(gdf.crs)

{'init': 'epsg:3857', 'no_defs': True}

เมธอด to_crs():

# Option 1
gdf2 = gdf.to_crs({'proj': 'longlat', 'datum': 'WGS84', 'no_defs': True})

# Option 2
gdf2 = gdf.to_crs(epsg=4326)

1) แหล่งข้อมูลที่มี CRS ต่างกัน

df1 = geopandas.read_file(...)
df2 = geopandas.read_file(...)

df2 = df2.to_crs(df1.crs)

1) แหล่งข้อมูลที่มี CRS ต่างกัน

2) การแสดงแผนที่ (ความคลาดเคลื่อนของรูปร่างและระยะทาง)

1) แหล่งข้อมูลที่มี CRS ต่างกัน

2) การแสดงแผนที่ (ความคลาดเคลื่อนของรูปร่างและระยะทาง)

3) การคำนวณระยะทาง / พื้นที่

เคล็ดลับ:

เว็บไซต์ที่มีประโยชน์:

เว็บไซต์ที่มีประโยชน์:

การทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ใน Python