การทดสอบ

กรณีศึกษา: การสร้างซอฟต์แวร์ด้วย Python

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

แผนที่เส้นทาง

แผนที่แสดงส่วนที่ดำเนินการเสร็จแล้วและส่วนที่กำลังจะเริ่มต้น

ทำไมต้องใช้การทดสอบอัตโนมัติ?

การทดสอบแบบอัตโนมัติโดยซอฟต์แวร์
ไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
ครอบคลุมตั้งแต่การตรวจสอบเบื้องต้นจนถึงการประเมินเชิงลึก

หุ่นยนต์กำลังทดสอบโค้ด

ประโยชน์ของการทดสอบอัตโนมัติ

คุณภาพของโค้ดดีขึ้น
ลดความเสี่ยง
ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น

Unit Test ทำอะไรได้บ้าง?

ทดสอบส่วนประกอบหรือฟังก์ชันแต่ละชิ้นแยกกัน
มุ่งเน้นที่หน่วยย่อยที่สุดของแอปพลิเคชัน
ตรวจสอบว่าผลลัพธ์ที่ได้ตรงกับที่คาดไว้

แว่นขยายกำลังตรวจสอบบล็อก

ไลบรารี pytest คืออะไร?

เฟรมเวิร์กทดสอบยอดนิยมสำหรับ Python
รองรับ unit testing
โดดเด่นด้านความเรียบง่าย ยืดหยุ่น และคุณสมบัติหลากหลาย

ข้อดีของ pytest

เรียบง่ายและอ่านง่าย
Fixture ที่ทรงพลัง
ผสานกับเครื่องมืออื่นได้

Unit Test - ตัวอย่าง

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

รันในคอนโซล:

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
====== 1 passed in 0.03s ======

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษา: การสร้างซอฟต์แวร์ด้วย Python