ทางเลือกแทน Boxplot

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลใน R

Nick Strayer

Instructor

ข้อจำกัดของ Boxplot กับ Jitter

• การกระจายจุดข้อมูลรับมือกับความซ้อนทับได้จำกัด
• ยากต่อการประเมินความหนาแน่นของข้อมูล

มีตัวเลือกอะไรอีกบ้าง?

Beeswarm plots

Violin plots

Beeswarm plots

• Jitter แบบ "อัจฉริยะ"
• แต่ละจุดถูกจัดกลุ่มให้ใกล้แกนมากที่สุด
• ใช้งานได้ผ่าน geom_beeswarm() ในแพ็กเกจ ggbeeswarm

library(ggbeeswarm)
ggplot(data, aes(y = y, x =  group)) + 
  geom_beeswarm(color = 'steelblue')

ข้อดีของ Beeswarm

• จุดข้อมูลแต่ละจุด
• รูปร่างของการกระจาย

ข้อเสียของ Beeswarm

• ใช้งานยากเมื่อข้อมูลมีจำนวนมาก
• การซ้อนทับกันไม่มีรูปแบบที่แน่นอน

Violin plots

• KDE สะท้อนกลับให้สมมาตร
• เพียงแทนที่ geom_boxplot() ด้วย geom_violin()

ggplot(data, aes(y = y, x = group)) + 
  geom_violin(fill = 'steelblue') 

ข้อดีของ Violin

• ข้อมูลทุกจุดมีผลต่อกราฟ
• ไม่ต้องแสดงทุกจุด จึงเหมาะกับข้อมูลจำนวนมาก

ข้อเสียของ Violin

• การเลือกความกว้าง Kernel
• ไม่แสดงจุดข้อมูลทุกจุด

มาลองเปรียบเทียบขั้นสูงกันเถอะ!

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลใน R