Альтернативи boxplot

Найкращі практики візуалізації в R

Nick Strayer

Instructor

Обмеження boxplot із jitter

• Зміщення точок вирішує перекриття лише частково
• Складно оцінити щільність даних

Які є інші варіанти?

Графіки beeswarm

Віолін-плоти

Графіки beeswarm

• «Розумний» jitter
• Окремі точки щільно згруповані якнайближче до осі
• Зручно доступно як geom_beeswarm() у пакеті ggbeeswarm.

library(ggbeeswarm)
ggplot(data, aes(y = y, x =  group)) + 
  geom_beeswarm(color = 'steelblue')

Переваги beeswarm

• Окремі точки даних
• Форма розподілу

Недоліки beeswarm

• Важко з великими обсягами даних
• Довільне нашаровування

Віолін-плоти

• Віддзеркалена симетрична KDE
• Просто замініть geom_boxplot() на geom_violin().

ggplot(data, aes(y = y, x = group)) + 
  geom_violin(fill = 'steelblue') 

Переваги віолін-плотів

• Кожна точка впливає на оцінку
• Не всі точки видно, тож підходить для великих даних

Недоліки віолін-плотів

• Вибір ширини ядра
• Не всі точки видно

Спробуймо більш просунуті порівняння!

Найкращі практики візуалізації в R