Налаштування стовпчикових і точкових діаграм

Найкращі практики візуалізації в R

Nick Strayer

Instructor

Перевантажена стовпчикова діаграма

who_disease %>% 
  filter(region == 'EMR', disease == 'measles', year == 2015) %>% 
  ggplot(aes(x = country, y = cases)) +
    geom_col()

Перевертаємо стовпчики

geom_bar() і geom_col() не дозволяють категорії на осі y

busy_bars <- who_disease %>% 
filter(region == 'EMR', disease == 'measles', year == 2015) %>% 
ggplot(aes(x = country, y = cases)) +
geom_col()

Тож потрібно перевернути!

busy_bars + coord_flip() # поміняти осі x та y місцями!

Надлишкова сітка

Паралельні сітки для стовпчиків не потрібні
У точкових діаграмах достатньо сіток по лініях розташування точок

Прибирання вертикальної сітки

plot <- who_disease %>% 
  filter(country == "India", year == 1980) %>% 
  ggplot(aes(x = disease, y = cases)) +
    geom_col()

# Прибрати вертикальні лінії сітки
 plot + theme(
    panel.grid.major.x = element_blank()
  )

Світліший фон для точкових діаграм

Сірий фон за замовчуванням може бути занадто контрастно-низьким для точок
theme_minimal() — швидке рішення
Також допомагає збільшити точки

who_subset %>% 
  ggplot(aes(y = reorder(country, cases_2016), x = log10(cases_2016))) +
  # Збільшено розмір точок
  geom_point(size = 2) +
  # Світлий фон через theme_minimal
  theme_minimal()

Спробуймо!

Найкращі практики візуалізації в R