Вступ до порівняння розподілів

Найкращі практики візуалізації в R

Nick Strayer

Instructor

Навіщо порівнювати розподіли?

  • Переконайтеся, що групи збалансовані
  • Для коректного порівняння

Найкращі практики візуалізації в R

Чому не робити фасетовані гістограми?

ggplot(md_speeding, aes(x = speed_over)) + 
  geom_histogram() +
  facet_grid(vehicle_color ~ .)

Найкращі практики візуалізації в R

Боксплот

 

Найкращі практики візуалізації в R

Переваги боксплоту

  • Знайомий формат
  • Багато корисних зведених метрик

Найкращі практики візуалізації в R

Недоліки боксплоту

  • Покажіть самі дані!

Найкращі практики візуалізації в R

Проста доробка

  • geom_jitter() показує сирі точки, зсунуті, щоб не перекривалися.
  • Розмістіть шар під вашим geom_boxplot().
md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
  ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
    # Малюйте точки позаду 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') + 
    # Зробіть прозорим
    geom_boxplot(alpha = 0) + 
    labs(title = 'Distribution of speed for blue cars by gender')
Найкращі практики візуалізації в R

Найкращі практики візуалізації в R

Порівняймо кілька розподілів!

Найкращі практики візуалізації в R

Preparing Video For Download...