Matematisk approximation

Inferens för linjär regression i R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

Samplingfördelning för lutning: god t-anpassning

ggplot(starFatCal, aes(x = statistic)) + 
  geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 50) + 
  stat_function(fun = dt, color = "red", args = list(df = nrow(starbucks) - 2))

Modellanpassning

Samplingfördelning för lutning: dålig t-anpassning

ggplot(starProFib, aes(x = statistic)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 50) + 
  stat_function(fun = dt, color = "red", args = list(df = nrow(starbucks) - 2))

Samplingfördelning för lutning: dålig t-anpassning

Nu kör vi en övning!

Inferens för linjär regression i R