Ласкаво просимо до курсу!

Статистичні висновки для лінійної регресії в R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

У цьому курсі ви будете

• Робити інференційні висновки про моделі.
• Використовувати метод найменших квадратів.
• Створювати довірчі інтервали для нахилу.

Вибіркова варіативність

• Варіативність лінії регресії

Інтерпретуйте графік щільності

• Нахили між 8 і 17
• Жоден не близький до нуля
• Сильні докази позитивного зв'язку

Інтерпретація графіка щільності

• Деякі нахили близькі до нуля
• Висока варіативність
• Не можемо робити висновки

Давайте потренуємось!

Статистичні висновки для лінійної регресії в R