Підсумок

Статистичні висновки для лінійної регресії в R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

Лінійна регресія як модель

• Оцінює базову модель для генеральної сукупності
• Може бути лінійною або вимагати перетворень змінних
• Потрібно перевірити всі умови LINE
• Варто ретельно зважати на інші зв'язки між змінними

Лінійна регресія як інференційний метод

• Перевірка гіпотез із математичною моделлю (t-тести)
• Перевірка гіпотез рандомізаційними тестами
• Довірчі інтервали з використанням математичної моделі
• Довірчі інтервали за допомогою бутстрепу

Давайте потренуємось!

Статистичні висновки для лінійної регресії в R