ยินดีด้วย!

ARIMA Models ใน Python

James Fulton

Climate informatics researcher

โมเดล SARIMAX

 

`

`

กรอบการสร้างโมเดล time series

• ทดสอบ stationarity และ seasonality
• ค้นหา order ของโมเดลที่เหมาะสม
• Fit โมเดลและคัดเลือกด้วย AIC/BIC
• ทดสอบ diagnostics ของโมเดล
• พยากรณ์ข้อมูล
• บันทึกและอัปเดตโมเดล

ขั้นตอนต่อไป

• Fit ข้อมูลที่สร้างด้วย arma_generate_sample()
• ลองใช้กับข้อมูลจริง! ทั้งข้อมูลของคุณเองหรือ ตัวอย่างจาก statsmodels

ขั้นตอนต่อไป

• Fit ข้อมูลที่สร้างด้วย arma_generate_sample()
• ลองใช้กับข้อมูลจริง! ทั้งข้อมูลของคุณเองหรือ ตัวอย่างจาก statsmodels
• คอร์ส time series เพิ่มเติมได้ที่นี่

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

โชคดี!

ARIMA Models ใน Python