SARIMA і підхід Бокса—Дженкінса

Моделі ARIMA в Python

James Fulton

Climate informatics researcher

Бокс—Дженкінс

Моделі ARIMA в Python

Бокс—Дженкінс для сезонних даних

  • Визначте, чи ряд сезонний
  • Знайдіть сезонний період
  • Зробіть ряд стаціонарним
    • Сезонне й несезонне різницювання
    • Інші перетворення

Моделі ARIMA в Python

Змішане різницювання

  • D має бути 0 або 1
  • d + D має бути в межах 0–2

Моделі ARIMA в Python

Слабка vs сильна сезонність

  • Слабка сезонність
  • Застосовуйте сезонне різницювання за потреби

  • Сильна сезонність
  • Завжди застосовуйте сезонне різницювання
Моделі ARIMA в Python

Адитивна vs мультиплікативна сезонність

  • Адитивний ряд = тренд + сезон
  • Далі — стандартне різницювання

  • Мультиплікативний ряд = тренд × сезон
  • Спершу застосуйте логперетворення — np.log
Моделі ARIMA в Python

Із мультиплікативної в адитивну сезонність

Моделі ARIMA в Python

Давайте потренуємось!

Моделі ARIMA в Python

Preparing Video For Download...