การแชร์ไฟล์ผ่านเว็บไซต์

Python เบื้องต้นสำหรับ AWS Boto

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

การเสิร์ฟหน้า HTML

S3 serving HTML

ตาราง HTML ใน Pandas

แปลง DataFrame เป็น HTML

df.to_html('table_agg.html')

DataFrame to HTML

ตาราง HTML ใน Pandas พร้อมลิงก์

แปลง DataFrame เป็น HTML

df.to_html('table_agg.html', render_links=True)

DataFrame to HTML

เลือกบางคอลัมน์เป็น HTML

แปลง DataFrame เป็น HTML

df.to_html('table_agg.html', 
           render_links=True,
           columns['service_name', 'request_count', 'info_link'])

DataFrame to HTML

เส้นขอบ

แปลง DataFrame เป็น HTML

df.to_html('table_agg.html', 
           render_links=True,
           columns['service_name', 'request_count', 'info_link'],
           border=0)

DataFrame to HTML borders

การอัปโหลดไฟล์ HTML ขึ้น S3

อัปโหลดไฟล์ HTML ขึ้น S3

s3.upload_file(
  Filename='./table_agg.html', 
  Bucket='datacamp-website',

  Key='table.html',

  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'text/html', 
    'ACL': 'public-read'}
)

การเข้าถึงไฟล์ HTML

รูปแบบ URL ของ S3 Object

https://{bucket}.{key}

https://datacamp-website.table.html

หน้า HTML

การอัปโหลดไฟล์ประเภทอื่น

อัปโหลดไฟล์รูปภาพขึ้น S3

s3.upload_file(
  Filename='./plot_image.png', 
  Bucket='datacamp-website',
  Key='plot_image.png',

  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'image/png', 
    'ACL': 'public-read'}
)

IANA Media Types

JSON : application/json
PNG : image/png
PDF : application/pdf
CSV : text/csv

¹ http://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml

การสร้างหน้าดัชนี

# List the gid-reports bucket objects starting with 2019/
r = s3.list_objects(Bucket='gid-reports', Prefix='2019/')


# Convert the response contents to DataFrame
objects_df = pd.DataFrame(r['Contents'])

หน้าดัชนี

การสร้างหน้าดัชนี

# Create a column "Link" that contains website url + key
base_url = "http://datacamp-website."
objects_df['Link'] = base_url + objects_df['Key']

# Write DataFrame to html
objects_df.to_html('report_listing.html', 
                   columns=['Link', 'LastModified', 'Size'],
                   render_links=True)

การสร้างหน้าดัชนี

การอัปโหลดหน้าดัชนี

อัปโหลดไฟล์ HTML ขึ้น S3

s3.upload_file(
  Filename='./report_listing.html', 
  Bucket='datacamp-website',
  Key='index.html',
  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'text/html', 
    'ACL': 'public-read'}
)

https://datacamp-website.index.html

ทบทวน

ตาราง HTML ใน Pandas (df.to_html('table.html'))
อัปโหลดไฟล์ HTML (ContentType: text/html)
อัปโหลดไฟล์รูปภาพ (ContentType: image/png)
แชร์ URL ของหน้า HTML!

มาฝึกกันเถอะ!

Python เบื้องต้นสำหรับ AWS Boto