Розпізнавання шаблонів

Вступ до AWS Boto в Python

Maksim Pecherskiy

Instructor

Rekognition

То що таке Rekognition?

Виявлення об'єктів на зображенні

Виявити об'єкти на зображенні

Розпізнавання тексту на зображеннях

Витягти текст із зображення

Навіщо не будувати своє?

Використовуйте Rekognition, якщо:

Швидко й якісно
Простий код
Потрібно розпізнавати багато об'єктів

Створюйте власну модель, якщо:

Потрібні кастомні вимоги
Є наслідки для безпеки
Великі обсяги

Знімок екрана Rekognition

Я не експерт із комп'ютерного зору

Не експерт із комп'ютерного зору

Aws Docs

BOTO DOCUMENTATION

Завантаження зображення в S3

Ініціалізуйте клієнт S3

s3 = boto3.client(
  's3', region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, aws_secret_access_key=AWS_SECRET
)

Завантажте файл

s3.upload_file(
  Filename='report.jpg', Key='report.jpg', 
  Bucket='datacamp-img')

Виявлення об'єктів

Ініціалізуйте клієнт

rekog = boto3.client(
  'rekognition',
  region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

Ініціалізуйте клієнт Rekognition

Виявлення об'єктів

Виявляйте!

response = rekog.detect_labels(
  Image={'S3Object': {
          'Bucket': 'datacamp-img', 
          'Name': 'report.jpg'
        },

    MaxLabels=10,
    MinConfidence=95
)

Виявлення об'єктів

Відповідь detect_labels

Виявлення тексту

Виконайте виявлення

response = rekog.detect_text(
  Image={'S3Object': 
          {
            'Bucket': 'datacamp-img', 
            'Name': 'report.jpg'
          }
        }
)

Відповідь виявлення тексту

Що бачить Rekognition

Підсумок

Виявляти об'єкти на зображенні
Порахувати екземпляри
Опановувати новий сервіс AWS

Rekognition

.detect_labels()

Розпізнавати текст на зображенні
Виявлення слів vs рядків
Коли будувати своє рішення

Виявлення тексту

.detect_text()

Займімося комп'ютерним зором!

Вступ до AWS Boto в Python