Introduktion till MongoDB

Introduktion till MongoDB i Python

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Data finns överallt!

Exempel: Studentkursdata

student_id	name	course_code	title
1	Amina	CS101	Intro to Coding
1	Amina	MATH201	Algebra Basics
2	Luca	CS101	Intro to Coding

Hur lagrar man data?

Studenter

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Hur lagrar man data?

Studenter

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Kurser

course_code	title
CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

Hur lagrar man data?

Studenter

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Registreringar

student_id	course_code
1	CS101
1	MATH201
2	CS101

Kurser

course_code	title
CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

Relationsmodellen

Används av relationsdatabaser
Exempel: MySQL, PostgreSQL

När relationsdatabaser inte räcker till

Passar strukturerad och konsistent data
Vad händer med komplex, variabel data?
Extra detaljer kräver fler tabeller
Blir svårare att hantera i takt med att det växer

schematic

MongoDB – ett nytt alternativ

Dokumentbaserad, inte tabellbaserad
Flexibel: varje post kan se olika ut
Inget strikt schema krävs
Lagrar nästlad, strukturerad data enkelt

BSON – en särskild typ av JSON

BSON = Binary JSON
Liknar JSON men är snabbare och mer effektivt
Extra datatyper som Date och Binary
MongoDB använder BSON internt

Ansluta till MongoDB

from pymongo import MongoClient


# Create client (localhost)
client = MongoClient()


# Create client (remote server)
client2 = MongoClient("mongodb+srv://usr:[email protected]")

Nu kör vi en övning!

Introduktion till MongoDB i Python