Avslutande tankar

Introduktion till MongoDB i Python

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Sammanfattning kapitel 1

• Relationsdatabaser vs. MongoDB
• Anslöt till MongoDB lokalt
• Frågade databaser och samlingar
• Hämtade dokument med .find() och .find_one()
• Enkla filter, t.ex. { "title": "Inception" }

Sammanfattning kapitel 2

• Filtrera dokument med $exists, $in, $or, $and
• Styr utdata med limit(), sort() och projektion
• Räkna matchande dokument med .count_documents()

Sammanfattning kapitel 3

• Infoga dokument: .insert_one() och .insert_many()
• Uppdatera dokument: .update_one() och .update_many()
• Ersätt dokument: replace_one()
• Ta bort dokument: delete_one(), delete_many()

Sammanfattning kapitel 4

• Kombinera Pythons typning med pydantic
• MongoDBs inbyggda schemavalidering
• Hantera dokument med säkerhet
• Kombinera operationer med .bulk_write() för effektivitet

Nästa steg

• Starta en egen databas med MongoDB Atlas
  • Driftsätt, skala och säkra utan att hantera servrar själv
  • Bygg verkliga applikationer med PyMongo och Atlas
• Fortsätt utvecklas med MongoDB:
  • MongoDB Skill Badges: https://learn.mongodb.com/skills)
  • MongoDB Certification: https://learn.mongodb.com/pages/certification-program)
• Officiell PyMongo-dokumentation: https://pymongo.readthedocs.io/
• MongoDB University: https://learn.mongodb.com/

Grattis!

Introduktion till MongoDB i Python