MongoDB เบื้องต้น

MongoDB เบื้องต้นใน Python

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา!

ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา

ตัวอย่าง: ข้อมูลคอร์สของนักเรียน

student_id	name	course_code	title
1	Amina	CS101	Intro to Coding
1	Amina	MATH201	Algebra Basics
2	Luca	CS101	Intro to Coding

วิธีจัดเก็บข้อมูล

นักเรียน

student_id	name
1	Amina
2	Luca

วิธีจัดเก็บข้อมูล

นักเรียน

student_id	name
1	Amina
2	Luca

คอร์ส

course_code	title
CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

วิธีจัดเก็บข้อมูล

นักเรียน

student_id	name
1	Amina
2	Luca

การลงทะเบียน

student_id	course_code
1	CS101
1	MATH201
2	CS101

คอร์ส

course_code	title
CS101	Intro to Coding
MATH201	Algebra Basics

Relational model

ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ตัวอย่าง: MySQL, PostgreSQL

ข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เหมาะกับข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน
แล้วถ้าข้อมูลซับซ้อนและไม่แน่นอนล่ะ?
ต้องเพิ่มตารางสำหรับรายละเอียดพิเศษ
จัดการยากขึ้นเมื่อข้อมูลเติบโต

แผนภาพ

มาทำความรู้จัก MongoDB

จัดเก็บในรูปแบบเอกสาร ไม่ใช่ตาราง
ยืดหยุ่น: แต่ละเรคคอร์ดมีโครงสร้างต่างกันได้
ไม่จำเป็นต้องมี schema ตายตัว
จัดเก็บข้อมูลแบบซ้อนกันได้ง่าย

BSON รูปแบบพิเศษของ JSON

BSON = Binary JSON
คล้ายกัน แต่เร็วและมีประสิทธิภาพกว่า
รองรับชนิดข้อมูลเพิ่มเติม เช่น Date และ Binary
MongoDB ใช้ BSON ภายใต้ประทุน

การเชื่อมต่อกับ MongoDB

from pymongo import MongoClient


# Create client (localhost)
client = MongoClient()


# Create client (remote server)
client2 = MongoClient("mongodb+srv://usr:[email protected]")

มาฝึกกันเถอะ!

MongoDB เบื้องต้นใน Python