Підсумки

Вступ до MongoDB у Python

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Підсумок розділу 1

• Реляційні бази даних vs. MongoDB
• Під'єдналися до MongoDB локально
• Виконували запити до баз і колекцій
• Отримували документи за допомогою .find() і .find_one()
• Прості фільтри, напр., { "title": "Inception" }

Підсумок розділу 2

• Фільтруйте документи за допомогою $exists, $in, $or, $and
• Керуйте виводом через limit(), sort() і проєкцію
• Рахуйте збіги за допомогою .count_documents()

Підсумок розділу 3

• Вставка нових документів: .insert_one() і .insert_many()
• Оновлення документів: .update_one() і .update_many()
• Заміна документів: replace_one()
• Видалення документів: delete_one(), delete_many()

Підсумок розділу 4

• Поєднуйте типізацію Python з pydantic
• Вбудована валідація схем у MongoDB
• Керуйте документами впевнено
• Комбінуйте операції через .bulk_write() для ефективності

Що далі

• Запустіть власну базу даних у MongoDB Atlas
  • Розгортайте, масштабуйте й захищайте без керування серверами
  • Створюйте реальні застосунки з PyMongo та Atlas
• Продовжуйте зростати з MongoDB:
  • MongoDB Skill Badges: https://learn.mongodb.com/skills)
  • MongoDB Certification: https://learn.mongodb.com/pages/certification-program)
• Офіційна документація PyMongo: https://pymongo.readthedocs.io/
• MongoDB University: https://learn.mongodb.com/

Вітаємо!

Вступ до MongoDB у Python