Särdragsdetektering

Biomedicinsk bildanalys i Python

Stephen Bailey

Instructor

Kanter: kraftiga intensitetsförändringar

Kernel för kantdetektering

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[+1, +1, +1],
           [ 0,  0,  0],
           [-1, -1, -1]]

edges = ndi.convolve(im, weights)

plt.imshow(edges, cmap='seismic')

fotkanter

Sobelfilter

sobel-horisontell

sobel-vertikal

Sobelfilter

ndi.sobel(im, axis=0)

kanter-horisontella

ndi.sobel(im, axis=1)

kanter-vertikala

Sobelfilter – magnitud

Kombinera horisontella och vertikala kantdata genom att beräkna avståndet:

$$z = \sqrt{x^2 + y^2}$$

edges0=ndi.sobel(im, axis=0)
edges1=ndi.sobel(im, axis=1)

edges=np.sqrt(np.square(edges0) + 
              np.square(edges1))

plt.imshow(edges, cmap='gray')

kombinerade-kanter

Nu kör vi en övning!

Biomedicinsk bildanalys i Python