การตรวจจับคุณลักษณะ

การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python

Stephen Bailey

Instructor

ขอบ: การเปลี่ยนแปลงความเข้มแสงอย่างฉับพลัน

เคอร์เนลสำหรับการตรวจจับขอบ

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[+1, +1, +1],
           [ 0,  0,  0],
           [-1, -1, -1]]

edges = ndi.convolve(im, weights)

plt.imshow(edges, cmap='seismic')

ขอบของเท้า

Sobel filters

sobel-แนวนอน

sobel-แนวตั้ง

Sobel filters

ndi.sobel(im, axis=0)

ขอบแนวนอน

ndi.sobel(im, axis=1)

ขอบแนวตั้ง

ขนาดของ Sobel filter

รวมข้อมูลขอบแนวนอนและแนวตั้งโดยคำนวณระยะทาง:

$$z = \sqrt{x^2 + y^2}$$

edges0=ndi.sobel(im, axis=0)
edges1=ndi.sobel(im, axis=1)

edges=np.sqrt(np.square(edges0) + 
              np.square(edges1))

plt.imshow(edges, cmap='gray')

ขอบที่รวมกัน

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python